發表文章

目前顯示的是有「高等數學」標籤的文章

積分

f(x)的原函數F(x)為f(x)的積分曲線。 不定積分記如次: \[ \int f(x)dx = F(x)+C \] 不定積分為f(x)的積分曲線族。 舉如f(x)=2x之原函數 \(F(x)=x^2\) ,直線函數之原函數為曲線,積分為由直化曲的運算。

向量值函數

向量值函數 將定義域實數映射至向量,映射至二維向量者,為平面曲線,亦可視為動點在平面上之運動軌跡;至三維者,為空間曲線,亦可視為動點在空間上之運動軌跡。其通常記為 \(r(t)\) ,其中 \(t\) 為參數,並以各維度之參數方程表示,舉如二維向量值函數參數方程如次: \[ r(t)=(f(t), g(t))=f(t)i+g(t)j=\left\{ \begin{aligned} x=f(t)\\ y=g(t) \end{aligned} \right. \] 另三維參數方程如次: \[ r(t)=(f(t), g(t), h(t))=f(t)i+g(t)j+h(t)k=\left\{ \begin{aligned} x=f(t)\\ y=g(t)\\ z=h(t) \end{aligned} \right. \]

函數極值

函數 \(f(x)\) 在 \(x_0\) 的鄰域有定義,且鄰域異於 \(x_0\) 的點x恒有 \(f(x) < f(x_0)\) ,則稱 \(f(x_0)\) 是其 極大值 , \(x_0\) 為 極大值點 ;反之則為 極小值 及 極小值點 ;合稱 極值 及 極值點 。 函數中導數為零的點稱為 駐點 。 可導函數之極值點為駐點。 函數於極值點 \(x_0\) 左鄰域係遞增,右鄰域遞減,則 \(x_0\) 為極大值,反之為極小值。