迴瀾打狗人扎記

因素甲與乙 相關 ，指甲變化乙也會跟著變化，但相關未必有因果關係。 因素甲與乙 正相關 ，指甲增加，乙也會隨之增加；負相關係甲增加，乙反而減少。 相關係數提供了一個刻度，用來比較各項目相關的程度。相關係數的範圍在-1至1之間。0表示兩個變數不相關，1表示兩個變數為正相關，-1表示兩個變數為負相關。 共變係數只能用來看兩個變數是否正相關或是負相關，但是不能比較兩組項目的相關程度。 散布圖 係表達2項因素相關情形的圖，可視覺化相關的模式。 迴歸 係以 直線方程式 表達自變數甲及應變數乙之關係。 迴歸 是否具有預測力，係過用F檢定方法。

甲抽核乙108年度金額100萬元以上之傳票，共計100件，發現有不同餐飲業開立收據惟其筆跡相同者等似有商家未自行填發收據情形者，計有4件，經通知乙限期改善後，109年度金額100萬元以上之傳票計120張，如甲希望在信賴水準為95%且樣本比例與母體比例誤差在1%以內，那最少需抽核幾張傳票，以得知乙是否改善？ 108年度母體違規比例為$p=\frac{4}{100}=4\%.$ 依據有限母體比例樣本數定理，為求抽核得出之樣本比例能符合要求的信賴水準及誤差，至少需要抽查$n=\frac{(Z_c)^2\frac{p(1-p)}{e^2}N}{(Z_c)^2\frac{p(1-p)}{e^2}+N-1}=\frac{(1.96)^2\frac{4\% 96\%}{(0.01)^2}120}{(1.96)^2\frac{4\% 96\%}{(0.01)^2}+120-1}\cong91.61\cong92$個樣本。 而上開抽樣違規樣本數最少會達到$x=92X4\%\cong 3.68 \cong 4$個。 又誤差在1%以內，故其違規樣本 數 誤差最多為 $x=92X(1\%)\cong0.92cong 1 $ 個。