估計有限母體比例所需樣本數
有限母體樣本定理甲:自元素個數為N之有限母體,如要求信賴水準為c,樣本比例$\hat{p}$與母體比例p誤差不超過e,則至少需抽取n=$\frac{(Z_c)^2\frac{p(1-p)}{e^2}N}{(Z_c)^2\frac{p(1-p)}{e^2}+N-1}$個樣本。
證明:
- 中央極限定理.
- q=1-p.
- $e=Z_c\sqrt{\frac{pq}{n}}\sqrt{\frac{N-n}{N-1}}.$
- $e^2=(Z_c)^2\left(\frac{pq}{n}\right)\left(\frac{N-n}{N-1}\right).$
- $n=\left(Z_c\right)^2\left(\frac{pq}{e^2}\right)\left(\frac{N-n}{N-1}\right).$
- $n_0=\left(Z_c\right)^2\frac{pq}{e^2}.$
- $n=\frac{n_0\left(N-n\right)}{N-1}.$
- $n(N-1)=n_0(N-n)=n_0N-n_0n.$
- $n(N-1)+n_0n=n(n_0+N-1)=n_0N.$
- $n=\frac{n_0N}{n_0+N-1}=\frac{(Z_c)^2\frac{pq}{e^2}N}{\left(Z_c\right)^2\frac{pq}{e^2}+N-1}.$
有限母體樣本定理乙:自元素個數為N之有限母體,如要求信賴水準為c,樣本比例$\hat{p}$與母體比例p誤差不超過e,則抽取n=$\frac{(Z_c)^2\frac{0.25}{e^2}N}{(Z_c)^2\frac{0.25}{e^2}+N-1}$個樣本一定滿足。
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